تماشای ویدئو آموزش یادگیری ماشین در متلب طبقه بندی پارامتریک 2 ق 10 از آی-ویدئو

۱- تشریح فاصله ماهالانوبس Mahalanobis ۲- تحلیل حالات مختلف مقادیر کواریانس چند متغیره ۳- تحلیل حالات مختلف مقادیر دترمینان چند متغیره ۴- بررسی طبقه بندی پارامتریک چند متغیره ۵- تفاوت طبقه بندی پارامتریک تک متغیره با چند متغیره ۶- توضیح تابع جداکننده Quadratic ۷- بیان نحوه عملکرد ماکزیمم احتمال تخمین MLE و روش LDA ۸- بیان محاسن و معایب روش های پارامتریک سایر قسمت ها در وبسایت متلب یار موجود است
23 اردیبهشت 1396
آی-ویدئو